- Analyse de la performance des fonctionnalités et des parcours utilisateurs
- Suivi opérationnel des campagnes marketing
- Aide à la prise de décisions stratégiques
- Amélioration continue via des indicateurs de qualité et d’usage

Moteur de logs
Générez votre data
Notre moteur de logs et de statistiques permet de suivre en temps réel les performances et les comportements utilisateurs sur une plateforme.
Il offre ainsi les insights essentiels pour optimiser l'expérience utilisateur et la conversion.

Les objectifs

Moteur de Logs et Statistiques Sécurisé
Collecte et analyse de données first-party, stockées en France, pour des insights précis et conformes aux spécificités métier.
Le moteur permet de collecter des statistiques d'utilisations des applications web. Contrairement aux outils classiques du marché, les données sont "first party", et ne vont pas dans des clouds de grosses plateformes appartenant aux GAFA, mais bien dans des datacenter sécurisés français et autogérés. Des statistiques "standard" telles que les pages vues, les parcours utilisateurs etc., mais également des statistiques personnalisées en fonction de l'outil et du métier, qu'on va définir à l'étude et tracer volontairement grâce aux fonctionnalités du moteur intégrées. Les dashboards peuvent ensuite être personnalisés grâce aux outils de dashboarding présents dans le générateur d'application web.

Les avantages
- Confidentialité renforcée
- Conformité RGPD
- Visualisation avancée
- Amélioration continue
- Donnée first party
- Donnée "brute" non consolidée accessible
Exemples d'usage
Suivi des performance d'une campagne marketing
Une des utilisations est de pouvoir suivre les performances d'une campagne marketing. Dans l'outil, on va déclarer une campagne marketing, générer des urls courtes de suivi (potentiellement sous forme de QR Code si c'est une campagne avec des flyers par exemple) et suivre directement l'impact de traffic et de conversion des utilisateurs issus de la campagne déclenchée.
Identifier les blocages de conversion
Une des utilisations les plus classiques est d'analyser les statistiques de parcours utilisateurs pour identifier les points de blocages courants, et donc identifier les problèmes rencontrés par les utilisateurs et les corriger. Par exemple, si l'on constate que le taux d'abandon est anormalement élevé sur la page de livraison, on pourra conclure que soit les options de livraisons ne sont pas satisfaisantes, que ce soit dans les options proposées, le prix ou la clarté de l'information.