- Extraction des données : Récupérer des données brutes de différentes sources (bases de données, fichiers, APIs, etc.) de manière efficace et flexible.
- Transformation des données : Nettoyer, enrichir, ou restructurer les données pour les adapter au format et aux besoins du système cible. Cela peut inclure des agrégations, des conversions de formats ou la normalisation.
- Chargement des données : Importer les données transformées dans un système de destination (data warehouse, CRM, ERP, etc.) tout en assurant l'intégrité des données et les performances.
- Automatisation : Permettre des flux de données automatisés et récurrents pour éviter les tâches manuelles répétitives.

Moteur d'ETL
Centraliser, Synchroniser, Automatiser
Notre moteur d'ETL (Extract, Transform, Load) a pour but de faciliter et automatiser la gestion et le traitement des données provenant de différentes sources.
Cela les rend rapidement utilisables dans le système cible (comme une base de données ou une application).

Les objectifs fonctionnels

Un moteur d'ETL Performant et Flexible
Une solution robuste pour la gestion et la transformation de données complexes, adaptée aux besoins évolutifs des entreprises.
Notre moteur d'ETL offre une couverture fonctionnelle complète et flexible, permettant d’appliquer des règles de validation de données simples ou complexes, paramétrables au champ. Cela garantit une gestion précise de la qualité des données à chaque étape du processus. Il propose un ensemble étendu de méthodes et calculs de transformation, allant des plus simples aux plus complexes, avec la possibilité d’utiliser un pool de règles existantes (comme par exemple la validation de SIRET ou le découpage des TVA) ou de coder des règles spécifiques selon les besoins métier.
Le moteur intègre également un processus paramétrable pour déclencher des alertes en temps réel, notifier les personnes concernées en cas de problème ou lorsqu'une action de vérification est nécessaire. Toutes les opérations sont historisées, permettant un suivi complet et transparent. Les statistiques et les indicateurs de performance sont accessibles via des tableaux de bord interactifs, offrant une visibilité claire et continue sur les traitements de données.
Conçu pour être évolutif, le moteur est capable de gérer de gros volumes de données tout en maintenant des performances optimales. L’ensemble de ces fonctionnalités permet d’automatiser et de superviser efficacement les processus de gestion et de transformation des données, tout en garantissant leur sécurité et leur conformité.

Les avantages
- Performance
- Flexibilité
- Personnalisation
- Traçabilité et historisation
- Scalabilité
- Intégration native
Exemples d'usage
Marketplace : Imports multiples des offres des vendeurs
Dans une plateforme de marketplace, le moteur d'ETL permet d’automatiser l’import des offres de plusieurs vendeurs, incluant les prix, les stocks, et les caractéristiques des produits. Les données provenant de différents formats et sources (fichiers CSV, bases de données externes, API) sont validées, transformées pour correspondre au modèle de données de la marketplace, puis chargées dans le système. Par exemple, la validation d'un champ peut s'assurer qu'un SKU est unique ou qu'un stock est disponible, tandis que des transformations de prix ou de TVA peuvent être appliquées selon les spécificités du marché.
Grosse structure avec filiales : PIM et synchronisation maître-esclave des données produits
Dans le cadre d’une grande structure avec plusieurs filiales, le moteur d'ETL peut être utilisé pour synchroniser les données produits entre un système central de gestion de l'information produit (PIM) et les systèmes locaux des filiales. Le modèle maître-esclave permet au système central de gérer l’ensemble des données maîtres, tandis que les filiales peuvent appliquer des ajustements locaux. Les flux ETL garantissent que les mises à jour faites dans le PIM sont répliquées et ajustées dans les systèmes des filiales, avec des règles de validation pour s’assurer que les produits sont conformes aux normes locales.
Synchronisation des données avec un ERP
Dans un contexte d’intégration entre un système de gestion des données et un ERP (comme SAP ou Microsoft Dynamics), le moteur d'ETL assure la synchronisation des données critiques telles que les commandes, les factures, ou les informations de gestion de stock. Par exemple, lorsque des commandes sont créées dans une marketplace ou une application e-commerce, elles sont extraites, transformées pour correspondre au format de l'ERP, puis importées dans ce dernier, garantissant ainsi que toutes les données sont alignées entre les systèmes sans intervention manuelle.
Flux sortants : Google Shopping, marketplaces, etc
Pour les entreprises souhaitant diffuser leurs produits sur des plateformes externes comme Google Shopping, Amazon, ou d'autres marketplaces, le moteur d'ETL gère les flux sortants. Il récupère les données produits, applique des transformations et des mappings nécessaires pour répondre aux exigences spécifiques de chaque plateforme (format d'image, catégories produits, structure de prix, etc.), et les publie automatiquement. Cela permet de maintenir une présence cohérente sur plusieurs canaux de vente avec des données constamment à jour.